随着科研诚信监管日益严格，投稿前的自查工作已成为必不可少的步骤。我们开发 Pubguard 的初衷很纯粹：在论文投递前，用专业算法帮你做最后一次全面“体检”。提前揪出那些肉眼难以察觉的“无心之失”，为你的科研成果上最后一道保险，让你能更加安心、底气十足地点击“Submit”。
PubGuard目前支持：
● 科研图片检测：识别Western blot、病理切片、显微图像等内容中的疑似重复，以及裁剪、旋转、翻转、缩放后的相似区域。
● 实验表格检测：发现重复数值、重复行列、固定差值、固定倍数、线性关系及异常数字分布。
● 原始数据核验：将论文图片与原始实验数据进行比对，辅助确认图片来源。
● 历史库核查：建立团队历史文献与原始数据库，识别跨论文、跨课题的数据复用风险。
● 可视化报告：提供原图定位、匹配连线、叠加图、差异热图及风险等级量化，支持导出PDF报告，便于团队存档与沟通。
● AI辅助解读：结合检测结果与证据图，快速梳理出最需要优先核查的内容。
Demo演示
案例一：图片检测
案例二：数值检测
案例三：AI报告解读
为了让不同科研习惯的团队都能安心使用，PubGuard同时提供在线版与离线版，总有一款契合您的需求：
● 在线版｜敏捷自查，随时开工 免安装即开即用，打破设备限制。支持云端历史记录管理，搭配AI智能解读，完美适配科研人员日常撰写时的快速自查需求，多终端协同办公更顺畅。
● 离线版｜高密合规，本地闭环 全流程本地运算，数据不出内网。专为对未发表核心数据有严格合规要求的科研团队量身打造，在保障隐私的前提下，完成深度、严谨的核查。
PubGuard，让科研数据有源可溯
Pubguard
目前，PubGuard已正式向公众开放服务，用户注册后即可按需付费使用。
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